你知道為什么要使用3D無序抓取嗎?
在工業(yè)上,機器人完成重復性工作已經(jīng)很常見了,但是無序的應用環(huán)境則要復雜得多。這就意味著機器人無法依靠設定好的程序繼續(xù)執(zhí)行工作,而是需要對環(huán)境進行感知、分析,從而再做出判斷。
在沒有應用3D視覺之前,雜亂無章的工作任務通常是用傳統(tǒng)的工裝實現(xiàn)定位的。這種方式無法滿足不同產(chǎn)品使用一個工裝定位的問題。隨著電子行業(yè)的興起,工業(yè)生產(chǎn)中無序類的應用需求越來越多。為了解決這個問題,3D視覺就成為了更好的選擇。專門針對散亂堆放的工件設計,來高效地完成3D智能抓取,來替代傳統(tǒng)的工裝夾具。
使用3D無序抓取命令,可以做到:檢測任何物體的每個位置和形狀;在盒子中檢測未分類的零件,用機器人將他們撿起來并送入生產(chǎn)機器;將盒子中每個檢測到的零件的位置發(fā)送給機器人。
通過3D匹配,可以只用1個3D傳感器來配置之前的任何對象的形狀和位置。因此,可以用來無序抓取復雜形狀的零件。
在沒有應用3D視覺之前,雜亂無章的工作任務通常是用傳統(tǒng)的工裝實現(xiàn)定位的。這種方式無法滿足不同產(chǎn)品使用一個工裝定位的問題。隨著電子行業(yè)的興起,工業(yè)生產(chǎn)中無序類的應用需求越來越多。為了解決這個問題,3D視覺就成為了更好的選擇。專門針對散亂堆放的工件設計,來高效地完成3D智能抓取,來替代傳統(tǒng)的工裝夾具。
使用3D無序抓取命令,可以做到:檢測任何物體的每個位置和形狀;在盒子中檢測未分類的零件,用機器人將他們撿起來并送入生產(chǎn)機器;將盒子中每個檢測到的零件的位置發(fā)送給機器人。
通過3D匹配,可以只用1個3D傳感器來配置之前的任何對象的形狀和位置。因此,可以用來無序抓取復雜形狀的零件。